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高心血管風險病人腎絲球過濾率的決定因素-

蛋白尿及頸圍

出處：

Hsiao P-J, Lin H-C, Chang S-T, Hsu J-T, Lin W-S, Chung C-M, et al. (2018) Albuminuria and neck circumference are determinate factors of successful accurate estimation of glomerular filtration rate in high cardiovascular risk patients. PLoS ONE 13(2): e0185693. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0185693.

網址：https://doi.org/10.1371/journal.pone.0185693

作者:  

1.        蕭博仁 國軍桃園總醫院腎臟內科

2.        張士泰 嘉義長庚醫院心臟內科

3.         徐仁德 嘉義長庚醫院心臟內科

4.         林維祥 三軍總醫院心臟內科

5.         鍾昌銘 嘉義長庚醫院心臟內科

6.        張容容 嘉義長庚醫院心臟內科

7.        洪國竣 林口長庚醫院心臟內科

8.        石韵彣 國際厚生數位科技股份有限公司

9.        陳福基 長庚大學資訊管理學系

10.    胡富康 國防醫學院公共衛生學系

11.    吳亦軒 國防醫學院公共衛生學系

12.    張綺紋 長庚大學護理學系 責任作者

13.    朱基銘 國防醫學院公共衛生學系 責任作者

轉譯者 洪珮珊  國防醫學院護理學系講師

證據等級：Level Ⅱ

實證標準：Oxford Centre for EBM 2011 Level of Evidence

實證類型：診斷性

問題重要性：

    心臟內科病人為慢性腎臟疾病（CKD）的高危險族群，估算的腎絲球過濾率(eGFR）常用於診斷慢性腎臟疾病（CKD），若能針對此高危險群進行疾病預防，必定能有效降低慢性腎臟疾病發生。心臟內科疾病的危險因子與慢性腎臟疾病非常相似，年齡較大、男性、肥胖且合併慢性病機率較高，尤其是高血壓及糖尿病。許多研究發現，常用估算腎絲球過濾率(eGFR）公式包括腎臟疾病飲食調整（Modification of diet in renal disease equation,MDRD)及Cockcroft-Gault（CG）公式，但預測早期腎功能喪失的能力較差，尤其是亞洲人群，主要原因是易高估腎臟功能，因此無法準確檢測出早期CKD病人。臨床常使用血清肌酸酐(Serum creatinine)或血清胱抑素C (Serum cystatin C)形成eGFR公式之參數， 因蛋白尿(Albuminuria)及頸圍(Neck Circumference; NC)與慢性腎臟疾病相關，故此研究將上述四個參數運用決策樹作選擇，並以逐步回歸建立五個公式，發現四個參數全納入之公式對eGFR的預測力最好，因此將此公式與MDRD及CG進行比較，以建立適用本國人腎功能評估之公式。

目的：

    探討腎絲球過濾率(eGFR)與各種參數 (血清肌酸酐，血清胱抑素C，蛋白尿、頸圍)之間的相關性與建立腎功能評估公式。

P: 177位具高心血管風險之病人(長期心臟科門診回診病人)

I : 腎功能評估公式:本研究公式5

eGFR=24×年齡^–0.495×血清肌酸酐^–0.871×血清胱抑素C^–0.45×頸圍^0.45×microalb^0.077×(0.502,若為女性）

C：腎功能評估公式:MDRD

eGFR=186×血清肌酸酐^–1.154×年齡^–0.203×（0.742,若為女性）×(1.212, if  black)

腎功能評估公式: CG

eGFR= (140 - 年齡) x 體重 / (72 x血清肌酸酐) ×（0.85,若為女性）

O: 對eGFR的預測力

結果與轉譯應用：

1.     公式5合併蛋白尿及頸圍所產生的eGFR預測能力是五個公式中最好的，將蛋白尿、頸圍分開計算，公式3(含蛋白尿)之R²及r比公式4(含頸圍)好，請見下表，因此頸圍可以再進一步進行研究調查。

	公式	R2	r
公式1	eGFR=2384×年齡–0.894×血清肌酸酐–0.998× (0.100,若為女性）	0.522	0.702
公式2	eGFR=1504×年齡–0.731×血清肌酸酐–0.819×血清胱抑素C–0.235× (0.162,若為女性）	0.551	0.715
公式3	eGFR=554×年齡–0.610×血清肌酸酐–0.903×血清胱抑素C–0.414×microalb0.082×(0.704,若為女性）	0.622	0.748
公式4	eGFR=23×年齡–0.625×血清肌酸酐–0.784×血清胱抑素C–0.299×頸圍0.947×(0.502,若為女性）	0.576	0.74
公式5	eGFR=24×年齡–0.495×血清肌酸酐–0.871×血清胱抑素C–0.45×頸圍0.45×microalb0.077×(0.502,若為女性）	0.635	0.764

2.     國際上普遍使用的MDRD及CG公式僅基於血清肌酸酐建立，但是血清肌酸酐是肌肉代謝中產生的一種物質，因此個體差異可能會影響血清肌酸酐的濃度，因此單獨使用該指標來確定腎功能並不適當。

3.     依據蛋白尿的嚴重程度，分層後顯示血清胱抑素C與eGFR的顯著負相關性，優於血清肌酸酐。

4.     嚴重蛋白尿病人血清胱抑素C與尿蛋白濃度有高度正相關(coefficient 0.785, p-value=0.001) ，請見下表。

Normal albuminuria(n=118) <30mg/day

Microalbuminuria(n=38) 30-300mg/day

Massive albuminuria(n=16) >300mg/day

rGFR

Albumin concentration

rGFR

Albumin concentration

rGFR

Albumin concentration

coefficient

p-value

coefficient

p-value

coefficient

p-value

coefficient

p-value

coefficient

p-value

coefficient

p-value

creatinine

-0.328

<0.001

0.038

0.686

-0.690

<0.001

0.011

0.948

-0.874

<0.001

0.597

0.005

Cystatin C

-0.422

<0.001

0.015

0.878

-0.695

<0.001

0.227

0.212

-0.897

<0.001

0.785

0.001

5.  目前對於慢性腎臟病的診斷除了eGFR的下降之外，也要考慮腎臟的損
  傷情形，此顯示血清胱抑素C做為腎臟功能初期的評估指標是有其價值。

6.     NC與肥胖指標包括體重指數（BMI）（kg / m ²）、腰圍（cm）及臀圍（cm）的相關性分別為0.566（p <0.001）、0.515（p <0.001）及0.626（p<0.001），有高度相關，NC不僅易於測量且方差較小，而且是評估腎功能的良好指標。

7.     本研究將血清胱抑素C、蛋白尿及頸圍納入腎功能評估公式中，以提高預測腎功能的能力，同時將血清肌酸酐及血清胱抑素C加入公式，發現其信度與效度皆優於單獨血清肌酸酐所建立之公式。

8.     公式5與MDRD及CG公式相比校，其對eGFR的預測力較佳，偏差較小。

	rGFR	MDRD	CG	公式5
Mean	50.33	68.54	66.22	48.9
Standard deviation	19.26	19.66	24.01	16.28
bias		-18.21	-15.89	1.4
p-value		<0.001	<0.001	0.168
precision		16.28	16.95	12.53
r		0.65	0.714	0.764
p-value		<0.001	<0.001	<0.001

 

關鍵詞：估算的腎絲球過濾率、血清胱抑素C、蛋白尿、頸圍