標題：Effectiveness of integrating generative artificial intelligence with virtual reality for maternity communication simulation: A randomized controlled trial

出處：Clinical Simulation in Nursing, Volume 105, 101786, August 2025

網址：https://doi.org/10.1016/j.ecns.2025.101786

作者：亞東科技大學 醫護暨管理學院 護理系 陳寶如 副教授

轉譯者：中山醫學大學 醫學院 護理學系 吳佩玲 副教授

證據等級：Level I

實證標準：Oxford Centre for Evidence-Based Medicine 2011 Levels of Evidence (CEBM)

實證類型/研究：隨機對照試驗

問題重要性：
在產科護理中，護理學生需具備同理心與良好溝通技巧，以減輕孕產婦焦慮並提升照護品質。然而現行教育多依賴影片與角色扮演，受限於情境真實度與練習機會不足，學生在臨床常因缺乏經驗而出現溝通困難與焦慮，進而影響孕產婦健康照護。生成式人工智慧結合虛擬實境可提供真實、低壓且可重複練習的學習環境，有助於強化學生同理心、溝通自信與臨床表現，具重要教育價值。

目的與方法：
研究目的：
研究旨在評估結合生成式人工智慧與虛擬實境之自然語言處理產科溝通模擬系統（NLP-VRCS），對護理學生同理心、溝通信心與溝通技巧之成效。
研究設計：
隨機對照試驗
研究對象：
研究對象為台灣某大學護理系學生，共105人，平均年齡21.3歲，依性別及區塊隨機分派至實驗組 (n=53) 與對照組 (n=52)。
介入措施：
實驗組：接受 NLP-VRCS 訓練，包含 3 個 30 分鐘虛擬情境（待產、分娩、產後)透過 ChatGPT-4o 驅動之虛擬孕婦進行即時互動與回饋。
對照組：接受傳統 90 分鐘小組式影片教學與模擬產科護理溝通的角色扮演練習。
研究工具：
Jefferson 同理心量表-醫療保健提供者中文版 (JSE-HP中文版)、溝通信心自我評估表 (CCSF)、Gap-Kalamazoo 溝通技巧評估表 (GKCSAF)

P：台灣某大學護理系學生

I： NLP-VRCS 訓練（AI + VR 溝通模擬）

C：傳統影片教學與角色扮演

O：同理心、溝通自信與溝通技巧之提升

結果：
經廣義估計方程式調整後，實驗組在 T1、T2 和 T3 時的同理心、溝通信心和溝  通技巧得分顯著高於對照組。

轉譯應用：

NLP-VRCS 通過與虛擬孕婦的實時互動以及 AI 驅動的即時評估和反饋，有助於護理學生強化同理心與溝通能力，並提供個性化的培訓課程和溝通策略建議。此系統可應用於護理教育中，作為補充傳統角色扮演的創新教學方式。

關鍵詞：人工智慧、溝通技巧、同理心、產科護理、虛擬實境